Kategoria: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze medycyny – od szybszej diagnostyki, po bardziej trafne decyzje. Jeśli chcesz zrozumieć, jak wykorzystać AI w analizie danych pacjentów, obrazów medycznych, dokumentacji klinicznej oraz pracy naukowej – to szkolenie jest dla Ciebie.
To szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o profesjonalistach z branży medycznej i farmaceutycznej, którzy chcą zrozumieć, jak skutecznie i bezpiecznie wykorzystywać AI w swojej pracy. W ciągu dwóch intensywnych dni poznasz konkretne narzędzia, zobaczysz praktyczne przykłady i przećwiczysz analizę danych bez konieczności programowania. Dowiesz się też, jak działać zgodnie z przepisami RODO i MDR, jak komunikować wyniki AI w zespołach klinicznych i jak unikać typowych błędów przy wdrażaniu technologii.
Na koniec weźmiesz udział w moderowanej sesji Q&A, gdzie wymienisz się doświadczeniami z innymi uczestnikami i poznasz najlepsze praktyki wdrażania rozwiązań AI w praktyce klinicznej.
Czas trwania
2 dni
Program
- Wprowadzenie do AI w medycynie
- Zastosowania AI w diagnostyce, terapii, badaniach klinicznych i administracji
- Wprowadzenie do pojęć: uczenie maszynowe, deep learning, NLP i GPT
- Jak działa sztuczna inteligencja na danych medycznych – przegląd możliwości
- Dane medyczne i ich przygotowanie do AI
- Rodzaje danych: obrazowe (RTG, MRI, USG…), tekstowe (EHR), numeryczne (parametry badań)
- Wyzwania: anonimizacja, jakość danych, zgodność z RODO
- Narzędzia do pracy z danymi – przegląd (Excel, Power BI, Python vs Google AutoML)
- AI w analizie danych pacjentów i dokumentacji medycznej
- Analiza historii chorób, wyników badań, danych z urządzeń wearable (np. apple watch)
- Wprowadzenie do modeli NLP (np. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude)
- Przykłady praktyczne: klasyfikacja rozpoznań, podsumowywanie wizyt, alerty medyczne
- AI w diagnostyce obrazowej – bez kodowania
- Przegląd narzędzi do analizy obrazów medycznych (np. Google AutoML Vision, Aidoc, MONAI)
- Detekcja zmian chorobowych, wsparcie decyzji radiologa
- Demo: jak użyć gotowego modelu AI do analizy zdjęć RTG
- Warsztat: analiza danych medycznych z użyciem narzędzi AI
- Import danych z pliku CSV (np. dane pacjentów z badań klinicznych)
- Tworzenie modelu predykcyjnego bez kodowania (np. przewidywanie ryzyka rehospitalizacji)
- Wizualizacja wyników i ocena modelu
- Regulacje i etyka AI w ochronie zdrowia
- RODO, GxP, MDR – co musisz wiedzieć wdrażając AI
- Jak zapewnić transparentność i interpretowalność modeli
- Przykłady realnych wdrożeń zgodnych z przepisami
- Podsumowanie i planowanie wdrożenia AI
- Powtórka kluczowych zastosowań AI w sektorze ochrony zdrowia
- Najczęstsze błędy i wyzwania przy wdrażaniu AI w placówkach medycznych
- Sesja Q&A – otwarte pytania i wymiana doświadczeń między uczestnikami
Dla grup, na indywidualne zamówienie, realizujemy również formy “eventowe” z tego zakresu tematycznego – np. prelekcje i warsztaty podczas zjazdów, konferencji czy integracji. Szczegółowa tematyka jest wtedy do ustalenia, a same zajęcia mogą być z częścią warsztatową lub bez.
Realizujemy też zajęcia w niestandardowych ramach czasowych – np. kilka spotkań po kilka godzin, zamiast całych dni.
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Dla kogo jest to szkolenie?
- Dla innowatorów, badaczy klinicznych, project managerów digital health
- Dla kadry zarządzającej z sektora medycznego
- Dla analityków danych i osób pracujących z dokumentacją medyczną
- Dla pracowników medycznych zainteresowanych AI i jej zastosowaniami
- Dla specjalistów IT w sektorze medycznym i farmaceutycznym
- Dla wszystkich, którzy chcą łączyć technologię z realnymi potrzebami pacjentów
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.