Szkolenia - stacjonarne i zdalne
| Nazwa szkolenia / Kod | Terminy | Czas |
Cena TooltipTriangle |
|---|---|---|---|
| AI dla menedżerów, analityków i specjalistów | |||
|
AI i Machine Learning dla menedżerów i analityków
AI-ML-FOUNDATION |
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
|
|
| AI i GPT - dla każdego | |||
|
AI i GPT w codziennej pracy
AI-GPT |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
Agenci AI (low-code/no-code) i automatyzacja procesów biznesowych
AI-AGENCI-AUTOMATYZACJA |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
|
|
|
AI w marketingu
AI-MARKETING |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
AI w finansach
AI-FINANSE |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
3 dni |
|
|
AI dla działów HR
AI-HR |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
AI w edukacji, dydaktyce i nauce
AI-EDUKACJA |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
AI dla działów prawnych
AI-ACT |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
AI w medycynie
AI-MED |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
Copilot AI w codziennej pracy
AI-COPILOT |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
|
Gemini AI w codziennej pracy
AI-GEMINI |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
| Analiza danych i AI (w Pythonie) | |||
|
Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
S-PYTHON-AI-ML |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
|
|
Deep Learning - uczenie głębokie dla znających Pythona
DEEP-LEARNING-AI-PYTHON |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
|
|
AI w Pythonie - aplikacje z LLM, GPT, API OpenAI
Python-AI-LLM-API |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
Kursy zawodowe (długie) - stacjonarne i zdalne
| Nazwa kursu | Terminy | Czas | Cena |
|---|---|---|---|
|
Python Developer XL - AI i analiza danych
Python od podstaw + zaawansowane zastosowania data science, ML, DL, AI K-PYTHON-XL-AI |
Warszawa
Zdalnie
|
176 + 88h |
|
|
Analiza danych w Pythonie
Łagodne wejście w świat programowania i ML K-PYTHON-A |
Warszawa
Zdalnie
Online (English)
|
80 + 40h |
|
|
Analiza Danych, ML i AI w Pythonie
Przetwarzanie, analiza danych, ML, Deep Learning - dla już znających Pythona K-PYTHON-2-ANALIZA-AI |
Warszawa
Zdalnie
|
96 + 48h |
|
Kursy AI – praktyczna wiedza o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i automatyzacji
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i podejmujemy decyzje. Jeśli chcesz zrozumieć, jak działa AI i jak możesz wykorzystać jej możliwości w swojej codziennej pracy – jesteś we właściwym miejscu. Nasze kursy AI to kompleksowa oferta szkoleń, dzięki którym nauczysz się nie tylko teorii, ale przede wszystkim praktycznego zastosowania nowoczesnych technologii.
Czego się nauczysz?
- Opanujesz podstawy działania sztucznej inteligencji i modeli językowych (w tym ChatGPT, Copilot, Gemini),
- Poznasz techniki uczenia maszynowego (ML) i uczenia głębokiego (Deep Learning),
- Stworzysz własne aplikacje AI w Pythonie z użyciem OpenAI API i modeli LLM,
- Zautomatyzujesz procesy w firmie z wykorzystaniem agentów AI i narzędzi low-code/no-code,
- Dowiesz się, jak AI wspiera analitykę danych, marketing, HR, edukację, prawo, medycynę i finanse,
- Zaczniesz efektywnie pracować z nowymi narzędziami AI w codziennych obowiązkach.
Kursy AI dla różnych branż i ról zawodowych
- Menedżerów, analityków i specjalistów zainteresowanych wdrożeniem AI w procesy decyzyjne w swoich organizacjach,
- Marketerów poszukujących skutecznych narzędzi automatyzacji i personalizacji,
- Pracowników działów HR, którzy chcą wykorzystać AI do rekrutacji i rozwoju talentów,
- Nauczycieli i edukatorów, chcących wprowadzić AI do dydaktyki, pracy z uczniem i pracy naukowej,
- Prawników i lekarzy, dla których AI staje się wsparciem w analizie dokumentów, danych i przypadków, klasyfikacji pacjentów, diagnozowaniu, badaniach nad lekami...
Dla początkujących i zaawansowanych
Nie musisz być programistą, by zacząć przygodę z AI. Mamy kursy zarówno dla osób zupełnie nietechnicznych, jak i dla tych, którzy chcą zacząć przygodę lub pogłębić swoje kompetencje w zakresie programowania, analizy danych i budowy modeli AI. Jeśli znasz Pythona – zyskasz dostęp do bardziej zaawansowanych rozwiązań i integracji.
Program kursów AI – czego konkretnie się nauczysz?
Wprowadzenie do AI i modeli językowych (GPT, Gemini, Copilot)
- Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa?
- Jak działają modele typu Generative Pre-trained Transformer (GPT)?
- Zastosowania narzędzi AI w codziennej pracy – Copilot, Gemini, ChatGPT.
- Tworzenie skutecznych promptów i interakcja z LLM-ami.
Machine Learning i Deep Learning – praktyczne podstawy
- Różnice między AI, ML, DL i sieciami neuronowymi.
- Modele nadzorowane i nienadzorowane: regresja liniowa, drzewa decyzyjne, SVM, k-NN.
- Głębokie uczenie – sieci neuronowe, CNN, RNN.
- Walidacja modeli, przeuczenie, walidacja krzyżowa, analiza błędów.
AI i automatyzacja procesów bez kodowania (low-code/no-code)
- Projektowanie i wdrażanie agentów AI wspierających procesy biznesowe.
- Integracja narzędzi AI z codziennymi systemami – bez potrzeby programowania.
- Tworzenie przepływów pracy z wykorzystaniem narzędzi automatyzujących (np. Make, Zapier, Power Automate).
AI w branżach – zastosowania praktyczne
- Marketing: generowanie treści, personalizacja komunikacji, analiza sentymentu.
- Finanse: prognozowanie, analiza ryzyka, automatyzacja raportów.
- HR: analiza CV, automatyzacja procesów rekrutacyjnych, rozwój kompetencji.
- Edukacja: tworzenie materiałów dydaktycznych, personalizacja nauczania.
- Prawo: analiza dokumentów, podsumowywanie akt, tworzenie wzorów umów.
- Medycyna: analiza wyników badań, wstępna diagnostyka, wsparcie decyzji klinicznych.
Programowanie z AI – kursy z Pythonem
- Praca z bibliotekami: pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Przetwarzanie danych: EDA (Exploratory Data Analysis), przygotowanie danych, czyszczenie.
- Budowanie modeli ML i LLM.
- Integracja z API OpenAI: budowanie własnych aplikacji z wykorzystaniem GPT.
Kursy AI online i stacjonarnie
- Online na żywo – uczestnicz w interaktywnych zajęciach prowadzonych przez doświadczonych trenerów. Możesz zadawać pytania, pracować w grupach i od razu testować zdobytą wiedzę.
- Stacjonarnie – ucz się w naszych nowoczesnych centrach szkoleniowych.
- Szkolenia zamknięte – przygotowujemy dedykowane programy dla zespołów firmowych, dostosowane do konkretnych wyzwań i branży.
Co wyróżnia nasze kursy AI?
- Zajęcia na żywo – ucz się online lub stacjonarnie w bezpośrednim kontakcie z trenerem, zadawaj pytania na bieżąco i pracuj w grupie. To nie są “kursy video”.
- Praktyczne podejście – każde zajęcia to praca na rzeczywistych danych, projektach i scenariuszach biznesowych.
- Doświadczeni instruktorzy – nasi trenerzy to praktycy – specjaliści AI, data science i automatyzacji procesów.
- Szeroka oferta specjalistyczna – kursy AI dla programistów, analityków, marketerów, rekruterów, nauczycieli i prawników.
- Narzędzia nowej generacji – szkolimy z wykorzystania ChatGPT, Copilota, Gemini i API OpenAI.
- Elastyczność – możesz wybrać kurs gotowy lub zamówić wersję szytą na miarę dla swojego zespołu.
Słowniczek kluczowych pojęć AI/ML
- AI (Artificial Intelligence) – sztuczna inteligencja, czyli systemy komputerowe, które potrafią wykonywać zadania wymagające zwykle ludzkiej inteligencji.
- ML (Machine Learning) – uczenie maszynowe; dziedzina AI, w której maszyny uczą się na podstawie danych bez programowania ich do każdej sytuacji.
- DL (Deep Learning) – głębokie uczenie, podzbiór ML wykorzystujący sieci neuronowe o wielu warstwach.
- GPT – model językowy opracowany przez OpenAI.
- EDA (Exploratory Data Analysis) – eksploracyjna analiza danych.
- CRISP-ML – metodologia projektów ML.
- Random Forest – algorytm ML oparty na wielu drzewach decyzyjnych.
- Prompt – polecenie wpisywane do modelu językowego.
- Low-code/No-code – podejście do tworzenia rozwiązań bez kodowania.
- Walidacja modelu – proces oceny jakości modelu ML.
FAQ – Najczęściej zadawane pytania
Z jakich szkoleń z AI mogą skorzystać programiści i specjaliści IT?
Programiści mogą brać udział w kursach takich jak „Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona”, „Deep Learning - uczenie głębokie dla znających Pythona”, czy “AI w Pythonie - aplikacje z LLM, GPT, API OpenAI”.
Jak AI wspiera marketing i grafikę komputerową?
W marketingu AI pozwala tworzyć spersonalizowane kampanie, segmentować odbiorców, generować treści i obsługiwać klientów przez chatboty. W grafice umożliwia tworzenie ilustracji i animacji z opisów tekstowych, automatyzację edycji i analizę wizualną.
Jak AI wspiera pracę testerów i inżynierów jakości?
Testerzy mogą wykorzystać AI do generowania danych testowych, przewidywania błędów i analizy kodu z pomocą Copilota. Uczą się też, jak AI wspiera procesy CI/CD i testowanie zorientowane na rozwój (TDD).
Czy są kursy dla osób bez doświadczenia w AI?
Tak, kursy takie jak „AI i GPT w codziennej pracy” czy dedykowane dla poszczególnych branż są przeznaczone dla początkujących. Pokazują one praktyczne zastosowania AI w pracy biurowej, marketingu, analizie danych i tworzeniu prostych modeli.
Czy kursy obejmują pracę z ChatGPT?
Tak, wiele kursów zawiera pracę z ChatGPT – od tworzenia skutecznych promptów, przez automatyzację biura, po integrację z Excel, Google Sheets czy Outlook.
Czy otrzymam certyfikat po ukończeniu kursu?
Tak – po zakończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat ALX. Certyfikat potwierdza zdobycie wiedzy i umiejętności praktycznych w zakresie AI. Posiada on unikalny identyfikator i wersję elektroniczną. Możesz go udostępniać, a także na przykład umieścić na LinkedIn w sekcji "Edukacja".